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产品方案 设备预测性维护平台

设备预测性维护平台

基于慧新全智工业物联网平台(IIoT)自主研发的智能化设备管理和维护系统

慧新全智设备预测性维护平台是基于慧新全智工业物联网平台,为解决设备状态不可知、设备故障率高、设备管理维护困难等问题自主研发的智能化设备管理和维护系统。通过传感器、数据采集设备和互联网将设备的状态、参数和性能等数据传输到系统后进行大量历史数据和实时数据的深度分析,预测设备可能的故障和维护需求,以便提前采取维护措施,降低设备故障带来的停机时间和维修成本,提高设备的稳定性、可用性和生产效率。

设备预测性维护平台

应用场景

平台可助力工业企业可通过平台的数据分析提高生产效率并实现智能制造,帮助设备制造商监测其设备性能并进行预测性维护,以及对IoT解决方案提供商提供更深入的数据分析和洞察。此外,平台还可用于智慧城市驾驶舱等城市建设场景,以及任何需要监测、分析和预测物联网数据的组织或个人。

技术优势

01

设备健康诊断

根据模型分析结果,系统为设备生成健康指数或报告,指导管理人员制定、优化维护计划和决策

02

数据分析与预测性维护

基于设备预测模型分析和预测设备可能出现的故障并提供维护建议,例如更换特定零部件、调整设备参数、添加润滑剂等,以延长设备寿命和提高稳定性

03

机器学习与智能算法

内置丰富的机器学习与智能算法,基于设备的历史性能数据建立预测模型并自动迭代优化

04

实时数据采集与监测

通过各种传感器和设备接口,实时采集设备的运行状态、温度、湿度、电力消耗等性能参数进行智能监测,确保设备运行在最佳状态

05

远程监控与控制

通过浏览器、手机App或微信小程序随时远程查看设备状态,并在必要时进行远程控制,极大提高了灵活性和响应速度

06

异常检测与报警

通过监测实时数据,当检测有异常情况出现时自动发送警报和通知,帮助用户及时采取行动,避免潜在的设备故障

设备预测性维护平台架构图

架构图

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