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慧新全智
工业大数据平台（iData）是一个高度集成的数字化解决方案，旨在帮助企业解决在工业制造领域所面临的海量数据的数据集成、治理、分析和应用难题。平台提供数据集群管理、监控、数据集成、治理、数据分析和数据可视化等方面的一站式服务，为激活数据要素价值，赋能实体经济提供强有力的支撑。
没有对海量数据使用专业的工具进行管理，导致数据管理混乱、数据价值浪费
传统的数据库计算已经无法满足海量数据的存储，资源耗用高，系统不稳定，计算效率低下
没有数据价值挖掘的工具和手段，导致海量数据成为死数据，无法使用海量数据带来的价值
数据没有归拢，数据业务系统、数据库较多，数据分散，同时数据存在重复，还有很多数据信息无法交互，单个业务系统改造难度大
没有对企业的业务数据和主数据实现标准管理，数据服务以及数据接口的提供缺失，企业内部数据无法实现自由流通和安全管理
集成工业大数据中台的主流功能，包括数据集成、数据治理、元数据管理、数据源管理、数据资产、数据服务、数据可视等
模块化架构，根据需要灵活选择不同搭配模块，实现自由定制
采用分布式存储以及计算，在部分节点出现服务以及资源问题，保证数据及计算资源的高可用，保证高可靠性
采用实时数据集成、存储以及计算架构，充分保证数据链的高效性
存储、计算资源节点可以横向扩展，满足不同场景下不同存储及计算负荷需求
平台提供了友好的用户界面和简洁直观的使用流程适用于初学者学习和实践各类计算任务。集团公司可以利用平台低成本的优势来帮助学生更好地理解和掌握相关知识
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通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电
电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析，电商的消费报告将有利于品牌公司产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，物流企业的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，有利于精细化社会的出现
大数据提供的消费趋势报告和消费习惯报告，政府将为农牧业生产提供合理引导，建议依据需求进行生产，避免产能过剩，造成不必要的资源和社会财富浪费。农业关乎到国计民生，科学的规划将有助于社会整体效率提升。大数据技术可以帮助政府实现农业的精细化管理，实现科学决策。在数据驱动下，结合无人机技术，农民可以采集农产品生长信息，病虫害信息
